NVIDIA 携可信 AI 代理亮相 DTW Ignite 2026，推动电信运营走向自主化

事件概述

NVIDIA 在 TM Forum 的 DTW Ignite 2026 大会上（2026 年 6 月 22 日，哥本哈根）展示了一系列构建块，使电信运营商能够构建更安全、更自主的网络和运营。这些构建块包括：隐私保护的合成数据、电信领域专用模型、基于策略的安全代理运行时（NemoClaw 和 OpenShell）以及加速仿真。

核心信息

• 隐私安全的合成数据：针对 54% 的运营商因数据敏感而阻碍 AI 模型训练的问题，NVIDIA 提供 NeMo Safe Synthesizer 和 NeMo Anonymizer。SoftBank Corp. 利用这些技术生成保留真实网络数据结构和分布的合成数据集，用于微调其大型电信模型和构建专用网络代理。

• 安全部署自主代理：NVIDIA NemoClaw 蓝图和 OpenShell 安全运行时为长时间运行的自主代理提供策略护栏和沙盒访问，确保行为可预测、可审计。

  • AdaptKey：与运营商合作试点自愈 5G 网络代理，代理检测安全和连接问题后，通过 KeySmith 平台提交范围化的修复请求并执行。
  • Amdocs：展示主动客户关怀代理（如漫游套餐即将耗尽时主动提供选项），以及自主数据科学代理（分析客户账户并评估迁移资格）。
  • NTT DATA：使用 Nemotron 开放模型和 NemoClaw 构建长期运行的网络性能退化检测代理。
  • ServiceNow：将 Project Arc 引入电信，实现自主网络运营中心代理，处理事件响应的完整生命周期。
  • Tata Consultancy Services (TCS)：构建多保真度“AI 传感器”架构，NemoClaw 编排长时间运行的代理，结合 Nemotron 和 NV‑Tesseract 实现从异常到行动的快速路径。

• 加速仿真赋能信任：GPU 加速仿真为代理提供接近实时的安全验证环境。

  • Forsk：在 Naos RAN 规划平台中集成 AI 无线电传播模型，在 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 服务器 GPU 上实现比 CPU 快 200 倍的射线追踪精度。
  • VIAVI Solutions：将大规模 RAN 仿真从 CPU 迁移至 GPU，吞吐量提升一个数量级，并发布 IP 网络配置蓝图以扩展验证范围。
  • KDDI 与 KDDI Research：联合 NVIDIA、Keysight 和 Samsung Research America，基于 NVIDIA Aerial Omniverse Digital Twin 和 Keysight 仿真工具构建高保真 RAN 数字孪生，用于 6G 时代的 RAN “what‑if” 场景模拟。