DeepSeek 500亿融资去向：押注AI coding，自建智算中心与Harness执行系统
2026/06/22 21:56阅读量 3
DeepSeek完成中国AI行业最大单轮融资500亿元，投后估值超500亿美元。资金将主要用于自建超大规模智算中心（超过半数）、补齐模型coding短板（V4.1后训练）以及搭建Agent/Harness执行团队，目标是对标Anthropic的Claude Code，把AI coding从奢侈品变为日用品，推动AI生产力平权。
事件概述
DeepSeek于2026年6月完成首轮外部融资超500亿元人民币（创始人梁文锋个人出资200亿元，腾讯出资100亿元，宁德时代体系出资约50亿元，京东、网易、IDG资本各出资30亿元），投后估值突破500亿美元，成为中国AI行业迄今规模最大的单轮融资。
核心资金投向
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算力基础设施（超过半数资金）：DeepSeek正从租用机房转向自建超大规模智算中心（已在内蒙古乌兰察布招聘智算中心人员，设立IDC设计规划工程师岗位），其技术路线需要在算法、芯片、网络、框架每一层做定制优化（如FP8训练、KV Cache重新设计、MoE负载均衡等），云厂商标准化服务无法满足需求，自建算力可大幅降低单位算力成本。
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模型层（V4.1后训练补齐coding短板）：V4.1是V4的增量版本，核心投入在后训练阶段（成本仅为预训练的1/10~1/5），目标是缩短与业界顶尖模型的coding能力差距。
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执行层（Agent/Harness团队）：搭建Harness团队，由量化交易系统专家崔添翼负责，核心公式为“Model+Harness=Agent”。Harness负责上下文管理、工具调用、终端执行、测试反馈、错误修复等模型之外的所有工作，将模型能力转化为端到端工程智能体。
值得关注
- AI coding的战略意义：coding是目前唯一可自动验证、可量化ROI的AI生产力场景，SWE-bench Verified测试上顶尖模型分数差距仅0.1~0.9个百分点，但已决定能否独立完成工程任务。Anthropic的顶尖coding模型（Claude Fable 5等）已被美国纳入出口管制，进一步确认了coding的基础设施地位。
- 成本平权：DeepSeek-V4-Flash缓存命中输入价格仅0.2元/百万tokens，约为Anthropic Fable 5的1/138，目标是将AI coding从奢侈品变成日用品，推动AI从消费叙事转向生产叙事。
- 人才与组织：梁文锋对所有投资人的最大要求是“不要挖DeepSeek的人”，核心团队稳定。Harness团队在北京海淀区融科资讯中心办公，目前已吸引众多业界人士投递。