NVIDIA Vera CPU 助力洛斯阿拉莫斯国家实验室推进科学智能体 AI
2026/06/22 21:00阅读量 3
洛斯阿拉莫斯国家实验室（LANL）将与 HPE、NVIDIA 合作，基于 NVIDIA Vera CPU 和 Rubin GPU 构建三台新超算 Mission、Vision 和 Veritas，预计 2027 年投运。Vera CPU 在 URSA 科学智能体工作负载上性能可达 Crossroads x86 超算 CPU 的 7 倍，在蒙特卡洛热模拟工具 Branson 上性能超 3 倍，为材料模拟、分子设计和智能体科学 AI 提供新动力。
事件概述
洛斯阿拉莫斯国家实验室（LANL）宣布建造三台新超算——Mission、Vision 和 Veritas，均采用 HPE Cray Supercomputing GX5000 架构与 NVIDIA Vera Rubin 平台，集成 NVIDIA Vera CPU、NVIDIA Rubin GPU 及 NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand 网络。其中 Mission 将包含 NVIDIA Vera Rubin GPU 节点和 2300 台独立 NVIDIA Vera CPU（基于 HPE Cray GX240 刀片），Veritas 将配备约 1150 台独立 Vera CPU 以补充 Vera Rubin 节点。Veritas 将首先服务于实验室指导研究与发展（LDRD）项目，验证相关技术用于后续更大规模系统。
核心性能与 AI 应用
- 科学智能体框架 URSA：LANL 已在 Venado 超算上运行 URSA（通用研究与科学智能体）并计划迁移至 Mission/Vision。Vera CPU 在 URSA 工作负载上的性能比 Crossroads x86 超算的 CPU 高出 7 倍。URSA 是一个模块化、反馈驱动的 AI 框架，可帮助科学家提出假设、选择工具、启动模拟、分析结果并优化下一步。
- 模拟工具 Branson：在开源蒙特卡洛热传递模拟工具 Branson 上，单颗 Vera CPU 相比单插座 x86 CPU 性能提升 3 倍以上，每核内存带宽提升 4 倍，每节点内存提升 6 倍。
- Vera CPU 架构：采用定制 Olympus 核心、LPDDR5 内存和片内高速互联，是性能大幅提升的关键。
系统分工与时间线
- Mission：预计 2027 年投运，作为 NNSA 先进模拟与计算（ASC）计划第五代先进技术系统，承担机密国家安全模拟工作负载，取代 Crossroads。
- Vision：同样 2027 年投运，面向基础科学（材料、核科学、能源建模、生物医学研究和 AI），为更多科学家提供低风险方法试验和模型训练环境。
- Veritas：与 Mission、Vision 同期交付，专注于测试新技术并加速科学智能体 AI 在 LANL 的应用落地。
三台超算均基于 LANL 与 NVIDIA 在 CPU 领域超过十年的深度协同设计（从 Grace 到 Vera），系统由硬件架构师、系统软件开发者、领域科学家和计算机科学家共同设计，确保实际科学工作负载驱动性能指标。