NVIDIA推出AI科学计算新软件：cuPhoton、DAQIRI和ALCHEMI，加速材料模拟与天文发现
2026/06/22 21:00阅读量 2
在ISC 2026大会上，NVIDIA发布三款AI科学计算软件：cuPhoton（天文数据处理加速14900倍）、DAQIRI（实时数据流库）和ALCHEMI（材料发现微服务）。这些工具基于CUDA-X平台，可将CPU小时级任务转为GPU实时流水线。与Lila Sciences合作实现高通量材料筛选加速50倍。
事件概述
在德国汉堡举行的ISC 2026大会上，NVIDIA推出三款面向科学计算的AI软件：cuPhoton参考代码、DAQIRI高性能网络库和ALCHEMI NIM微服务，均基于CUDA-X平台。这些工具将原本在CPU上耗时数小时甚至数天的任务转为GPU加速的实时流水线，覆盖天文、粒子物理、材料科学等领域。
核心软件介绍
- cuPhoton：面向天文学家的参考代码，用于处理天文台和望远镜收集的多维FITS数据。在NVIDIA GB200 NVL72系统上，加载和读取鲁宾天文台LSST图像的速度提升14900倍；信号处理与分析速度提升8400倍（使用32颗Grace Blackwell超级芯片）。与普林斯顿大学和哈佛大学合作开发，将用于暗能量巡天数据分析。
- DAQIRI：高性能网络库，可从高速探测器向NVIDIA软件实时流式传输数据，避免传统固定硬件因数据生成过快而丢包。CERN、芝加哥大学等机构利用DAQIRI在ATLAS实验中对碰撞数据运行AI，分析原本因存储限制被丢弃的99%以上数据，捕捉可能的有趣信号。
- ALCHEMI：领域特定的NIM微服务集合，加速化学和材料发现。三月已发布批量几何优化（BGR）和批量分子动力学（BMD）微服务；即将推出VASP微服务，通过GPU多进程服务在单GPU上运行多个VASP计算，实现几何优化3倍加速。ALCHEMI工具包还支持训练机器学习原子间势能模型。
应用案例
Lila Sciences利用ALCHEMI实现高通量材料筛选加速50倍，通过BGR微服务识别稳定候选材料；使用早期版VASP微服务将候选材料磁性计算加速30%。TensorNet专用内核使训练和推理加速6倍，内存占用减少3倍，原本需数周的模拟可在数天内完成。该平台还可应用于催化剂发现、电磁行为预测等。
可用性
- ALCHEMI NIM微服务：NVIDIA NGC目录下载（VASP微服务预计2026年夏季末发布）
- DAQIRI：GitHub上已有
- cuPhoton：预计2026年夏季发布