游戏行业大佬对AI集体担忧：CDPR联席CEO、Take-Two前高管批“批量生产”路径

事件概述

• CDPR联席CEO Michał Nowakowski 在Edge Knowledge期刊中表示，AI生成游戏是不可避免的趋势，但大众普遍低估了游戏制作难度。他不认同“AI大量生成原型再筛选”的制作路径，认为游戏成功的核心是创意、灵魂与生命力，而非产量。“你有新鲜的创意、有灵魂、有生命力，才真正有机会获得成功。”

• Take-Two（《GTA》系列开发商Rockstar Games母公司）对AI态度转趋谨慎。2022年从Zynga收购团队并设立AI部门，今年2月CEO Strauss Zelnick透露公司有数百个AI试点项目，对AI持乐观态度。然而今年4月，该AI研究团队被裁。5月Zelnick虽仍称公司有数百个AI应用项目，但同时承认技术进化可能带来威胁：“我完全相信技术会进化，也相信它会影响我们，也可能带来一些威胁。”

• 前Take-Two AI研究团队负责人Luke Dicken 近期接受采访，直言对生成式AI抱有相当大的担忧，并提出四大核心问题。

核心信息：Luke Dicken的四大担忧

1. 训练伦理问题：部分生成式AI“盗用”创作者作品训练，从业者会面临伦理压力。“真希望我能直视朋友的眼睛，相信自己没有让他们的生活变得更糟。”

2. 内容向均值回归：大语言模型本质是预测下一个词的系统，生成内容偏向平均值。这会让不同水平的创作者都趋于平庸。“如果你完全不懂程序，AI能让你变成平庸的程序员；如果你本来很厉害，AI也能让你变成平庸的程序员。”

3. 工作流程失控风险：训练数据或方式的微小改动都会引发连锁反应，导致已验证的内容失效，开发者难以把控输出结果。“好比把工作外包给一个你测试过的人，但明天做这个外包的可能是另一个人，你对此毫无把控。”

4. 泡沫损害全行业：引用科技专栏作者Ed Zitron的观点，认为当前AI热潮缺乏可持续商业模式。炒作夸大了生成式AI的能力，一旦泡沫破裂，从业者可能错误抗拒所有AI相关技术（包括传统的功能性AI）。“我担心生成式AI正在毒化整个环境……就大语言模型来说，我们已经跌入了幻灭的谷底。”

值得关注

目前游戏行业仍处于AI生成游戏的摸索阶段，终局尚不明确。几位高管的发言提醒，生成式AI对游戏行业的影响不宜过早下结论，科技本身既不应被神化，也不应被全盘否定。