太初元碁在 AIEC 2026 分享国产 AI 算力实践：破解三大难题，推动 Token 服务落地

事件概述

6 月 16 日，人工智能 + 生态大会（AIEC 2026）在北京中关村展示中心召开，由清华大学全球产业研究院主办。太初元碁作为国产 AI 算力代表企业参会，首席架构师夏忠谋发表《太初元碁国产 AI 算力 Token 服务实践》主题演讲，分享其在国产算力规模化部署与 Token 服务商业化落地方面的实践与洞察。

核心难题

夏忠谋认为当前国产算力落地面临三大核心挑战：

• 大规模集群服务能力不足：国产算力主要应用于推理和微调，在千卡、万卡级别预训练集群方面，单卡性能、互联带宽、软件生态及大规模运维等存在瓶颈。
• Agentic AI 算力架构适配难题：Agentic AI 中 CPU 的规划、调度等交互计算占比显著提升，传统 CPU/GPU 配比架构面临挑战。
• 生态迁移壁垒：主流框架和算子库深度绑定 CUDA 生态，模型向国产算力迁移流程复杂、开发成本高、周期长。

全维度解决方案

太初元碁依托多年高性能计算经验，推出针对性方案：

• 集群能力：延续大规模并行计算技术经验（团队曾三次获得“戈登·贝尔奖”），目前千卡集群能力已追平国际水平，万卡、十万卡集群技术加速突破。
• 架构层面：自研片上融合的异构众核架构，单芯片融合通用计算、数据处理、加速计算核心，降低 I/O 损耗，提升 CPU/GPU 协同效率，适配智能体复杂算力需求。
• 生态领域：提供多元化开发范式与丰富工具组件，支持 PyTorch、vLLM 等主流框架代码快速迁移，满足 80%-90% 主流场景适配需求。

落地实践

太初元碁已在全国多地的算力节点建成投运，包括郑州、盐城、延安、蠡湖未来城等，总算力规模达数千 PFlops。其中，河南空港智算中心超 1300P 智能算力已正式对外提供 Token 服务。依托“算力厂商 + ISV + 终端客户”三方协同模式，落地了一批标杆案例：

• 为地方卫健委搭建智能社保审核系统，基于 Qwen3-32B 模型实现医保数据高效审核与风险排查；
• 与清华大学合作打造代码生成“数字员工”，将软件开发效率提升 30%-50%；
• 落地数据合成、智能运维巡检、智能化测试、AI 实训平台等项目，覆盖政务、科研、企业服务、教育培训等领域。

观点总结

夏忠谋表示，国内超八成应用场景对延迟敏感度较低，国产算力凭借高性价比和自主可控优势，完全可以承接主流 Token 服务需求。太初元碁将持续打磨算力技术、完善产业生态，与产业链伙伴合作推进国产 AI 算力规模化落地。