理想汽车 Livis Day 发布具身智能系统：自研芯片马赫 M100 及全年 OTA 计划

事件概述

理想汽车于 6 月 15 日举办 Livis Day 软件与具身智能发布会，提出具身智能汽车的完整定义：同时拥有电动车、职业司机、AI 计算机与生活助手四大能力的智能体。围绕这一定义，理想汽车展示了新一代空间交互体验、自研具身智能模型、自研芯片马赫 M100 以及全年 OTA 成长计划。

核心信息

• 具身智能汽车定义：理想汽车董事长兼 CEO 李想表示，传统智能汽车本质上是“功能驱动”，而真正的具身智能汽车能保护人类安全、独立完成任务、比人类高效。
• 新一代座舱交互：搭载高通 8797 Elite 旗舰芯片，配备 90Hz 刷新率、180Hz 触控采样率的超宽全景屏，支持单人/双人场景自适应分屏，音响系统峰值功率 5440W，支持 CarPlay 及主流手机互联。
• 语言智能与机器智能融合：
  • 马赫 Mind-Pro（云端大模型）：混合强化学习训练，Token 消耗降低 38%，工具调用冗余减少 47%，TPS 峰值 208 token/s。
  • 马赫 Mind-Edge（端侧模型）：基于车载芯片原生设计，全本地运行，具备低延迟、高隐私特性。
  • 马赫 VLA（视觉-语言-动作模型）：响应速度 0.28 秒，比人类平均快约 40%；模型采用原生多模态 MoE 架构，首次上车 3D ViT；训练数据中模仿学习增 50%，强化学习增 15 倍。三季度向 Orin 和 Thor 芯片 AD Max 用户推送，四季度对齐全球顶尖水平。
• 自研芯片马赫 M100：全球首款量产动态数据流 AI 芯片，5nm 车规，单芯片 1280TOPS，实际运行效率超 82%；CPU 为 24 核 ARM A78AE，配备 273GB/s 带宽。运行 35B 参数大模型时速度达顶尖桌面 AI 计算机的 2.7 倍（prefill）和 1.5 倍（decode）。架构论文入选 ISCA 2026。理想汽车已实现芯片、编译器、操作系统、AI 算法及域控制器全栈自研。
• 安全体系：密钥保护、设备身份、可信启动链均内置于芯片，通过全栈软件构建纵深防御。
• 全年 OTA 里程碑：
  • 7 月：智驾效率提升 30%，新增限宽墩/限高杆通过、出行导游 Agent、车友对讲机、两天一度电哨兵模式、便捷换胎。
  • 9 月：全场景自主倒车（如窄路会车、倒车让行），主动悬架处理复杂路面，操控智能地锁/车库门，Agent 连接电脑/手机，新增超级 CarPlay。
  • 12 月：安全与效率超越人类，新增误触防护、紧急躲避补偿、听从交警指挥、Face ID 切换账号，端到端响应 0.2 秒（比人快 56%）。

值得关注

• 马赫 M100 的数据流架构有别于传统冯·诺依曼架构，专为 AI 大规模并行计算设计，实际运行效率超 82%，体现理想汽车从底层硬件到上层模型的全栈自研策略。
• 马赫 VLA 模型通过混合训练（模仿+强化学习）实现能力涌现，能够自主处理倒车让路、交警手势、无车道线窄路等复杂场景，标志着端到端智能驾驶进入新阶段。
• 理想汽车明确提出具身智能汽车的四重角色定义，并以此为中心规划了清晰的产品路线和 OTA 时间表，将技术能力逐步转化为用户可用功能。