星海图CEO高继扬：具身智能终局不是卖机器人，智能才是无限游戏

事件概述

6月16日，具身智能公司星海图在北京亦庄举办全球开发者大会，公布了三项核心进展：新一代VLA基础模型G0.5、自研双足人形机器人Kengo（行客）亮相，以及与亦庄共建的数据公司“亦数智能”揭牌，启动“100万小时超高质量真实数据计划”。会后，CEO高继扬就行业趋势、数据策略、商业模式等话题接受了专访。

核心观点

• 具身智能不存在“GPT时刻”：高继扬认为，具身智能的进展不会集中爆发，无法由单次产品发布定义，更可能从仓储、零售、工业、服务等B端场景逐步渗透，待回头再看时机器人已大量进入生产环节。

• 数据是竞争壁垒：星海图目前训练全部使用真实数据，暂未采用仿真数据。数据成本与算力成本比例约为1:10（采1元数据对应至少10元训练）。Human Centric数据约50-100元/小时，Robot Centric约250元/小时，100万小时数据总成本约1-2亿人民币。他认为99%的具身智能数据是私有数据，数据质量的认知差异将传导至模型能力和商业价值。

• 整机是入场券，智能是无限游戏：公司将具身智能分为三个阶段——本能智能（驾驭身体）、作业智能（有序操作）、进化智能（定义生产力形态）。当前行业仍以整机销售为主，但真正的竞争在第二阶段（作业智能）的订阅式生产力方案，市场规模将远大于硬件。因此现阶段不追求整机销量第一，智能研发投入比整机高出一个数量级。

• Kengo机器人定位：Kengo主力发展本能智能模型（行走、平衡），而G0.5模型先用于轮式双臂产品（R1Light、R1Pro）。只有当本能与作业智能融合后，G0.5能力才会迁移至双足机器人。关节模组采用EC通信，同步性行业最佳，硬件BOM目标在两年内降至1万美金左右。

值得关注

• 星海图明确走“一脑多形”路线，强调大脑优先，认为无大脑驱动的形体是“破铜烂铁”。
• 数据采集采用“外包+众包”双模式，依托亦庄智能平台实现生产伴随式采集，数据管线与模型需求紧密耦合。
• 对于平地结构化场景，高继扬指出轮式双臂比双足更具优势，双足噪音大、效率低，凸显场景化的产品思考。