那家孵化出千亿市值公司的研究院，选择押注世界模型

事件概述

智源研究院是中国大模型浪潮的人才源头，走出了智谱、月之暗面、面壁智能、银河通用等头部公司。如今，该院选择提前布局世界模型赛道，探索AI理解物理世界运行规律的能力。

核心信息

• 行业背景：具身智能赛道头部化明显，2026年Q1一级市场累计披露融资达2560亿元，资金涌向产业链上游，世界模型是当前热门方向。行业对世界模型尚无统一定义，主要存在四类技术路线：以语言为中心（VLM/VLA）、以像素为中心（如OpenAI Sora）、以三维结构为中心（如李飞飞的空间智能）、以视觉表征为中心（Yann LeCun提出的潜空间学习）。四类均未触及对物理世界运行规律的理解核心。
• 智源的技术路线：采用第五类融合路线——结合语言中心与视觉表征中心的潜空间表征，同一潜空间可解码不同模态。已形成从基座大模型、智能体到基础软硬件生态的完整布局。2026智源大会发布了全球首款通用世界基座模型“悟界·Physis-v0.1”（由22岁青年科学家陈博远带领团队研发），以及面向具身智能机器人的“悟界·RoboBrain Orca”（由智源具身模型负责人王鹏伟带队）。
• 战略判断：智源院长王仲远认为，当前世界模型的发展阶段相当于2012年的深度学习，仍处于早期探索阶段，但可能成为具身智能时代的核心底层能力。智源的通用世界基座模型旨在解决当前VLM/VLA泛化能力不足、无法自主推理决策的痛点——这些方案仅停留在语言/像素层面，无法理解现实物理规律。

值得关注

• 世界模型技术路线尚未收敛，不同参与者定义差异巨大，短期内难以形成统一竞争格局。
• 智源选择从数字世界转向物理世界，延续其在AI前沿探索的定位。