百奥几何三年磨一剑：从底层模型到商业闭环的生命AI实践
2026/06/17 10:42阅读量 2
百奥几何完成数亿元战略融资，其GeoFlow底层模型从V1演进至V4，实现抗体从头设计、疫苗和酶工程的突破。创始人唐建认为行业终局由基模层定义，国内大多数团队依赖国外开源微调，百奥几何则构建了从模型到湿实验的完整商业闭环。
事件概述
百奥几何近日完成数亿元战略融资，标志着其在生命AI领域的底层模型能力与商业闭环获得市场认可。公司创始人唐建表示，团队用三年时间完成了从学术工具到产业基础设施的跃迁，核心成果体现在GeoFlow模型的快速迭代与多个产业管线的落地验证。
核心信息
- 底层模型演进：GeoFlow自2024年6月发布V1（抗原抗体复合物结构预测），到V2统一结构预测与从头生成，再到V3引入多步推理提升抗体设计成功率，目前V4研发中，建模尺度扩展至细胞水平的分子系统。V2提出的统一模型思路与Chai Discovery、Boltz等海外头部团队方向一致。
- 技术突破：在抗体从头设计领域，针对难成药靶点成功设计高特异性结合抗体，相关分子正推进IND阶段。疫苗设计中，通过模型将自组装二聚体比例从不足10%提升至90%以上，已转让至下游药企。合成生物学方面，设计酶将微生物发酵制备冰片成本降至植物提取的十分之一，已完成中试放大。
- 战略调整：2024至2025年期间曾尝试自建合成生物学工厂，后因团队文化与管理差异未能落地。2025年底战略收敛至创新药主航道，合成生物学采用合作分成模式，轻装上阵后抗体技术率先突破。
- 行业判断：唐建指出，垂类基模是竞争壁垒，百奥几何与Isomorphic、Chai Discovery等头部团队均选择闭源。未来两三年，不具备基模训练能力的团队将失去对AI制药下一阶段规则的定义权。
- 合作与生态：与英伟达General AI团队在扩散模型搜索阶段增加算力、利用test time compute提高设计成功率等方向持续合作，相关技术已应用于GeoFlow V2至V3迭代。
值得关注
百奥几何正规划搭建自动化实验室，期望通过高通量数据实现模型自主进化，类似Claude下一代系统方向。GeoFlow V4将建模尺度从单个分子推向细胞水平的分子系统，指向生命工程基础设施的远期愿景。公司认为，大模型生态中前沿基模的能力外延正在蚕食缺乏壁垒的下游应用，因此坚持自研基模是维持长期竞争力的核心策略。