李彦宏提出DAA新指标：AI价值衡量从“烧Token”转向“智能体日活”
Meta内部Token消耗排行榜暴露行业盲目堆算力的弊端，Gartner指出Token是误导性指标。百度CEO李彦宏在Create2026大会上提出DAA（日活智能体数）作为新衡量标准，强调AI应关注任务交付而非成本消耗。Salesforce、谷歌等巨头同步转向智能体导向的度量体系，AI产业正从“堆算力”转向“交结果”。
事件概述
Meta内部曾推行名为“Claudeonomics”的排行榜，8.5万名员工以30天内Token消耗量排名。全员累计消耗60万亿Token，榜首单月消耗2810亿Token。员工为冲排名盲目调用大模型，导致算力空耗，业务价值极低。这一现象折射出行业以Token消耗量衡量AI繁荣的普遍误区。Gartner报告直接指出，“Token消耗是衡量AI市场领导力的误导性指标”——它反映的是计算活动本身，而非经济或战略影响力。
Anthropic的案例进一步佐证：其旗下Claude全系产品DAU仅为ChatGPT的约2%，但2026年初ARR已反超OpenAI，从2024年10亿美元飙升至2026年4月的300亿美元，5月达440亿美元。核心差异在于Anthropic走B端任务交付路线，按成果收费。
核心信息
2026年5月13日，百度Create2026 AI开发者大会上，李彦宏提出DAA——Daily Active Agents（日活智能体数），作为衡量AI价值的新尺度。他明确表示：“Token不一定代表终局，Token代表的是成本，不是收益。”DAA衡量的不是用户数或消耗量，而是“有多少个智能体在持续替用户工作、交付结果”。这一指标从“人用AI”转向“AI替人干”。
与此同时，Salesforce提出AWU（Agentic Work Units），定义为一个AI智能体独立完成一项任务的全流程；谷歌在I/O 2026上宣布全面进入“Agentic Gemini Era”，发布Antigravity 2.0编排框架、Gemini Spark个人智能体、Search Agents及专用芯片TPU 8i。行业巨头不约而同推动度量标准从“流量/算力”转向“任务交付”。
李彦宏指出，未来DAA很容易超过100亿。全球DAU最高为Meta的34亿，但每个人可以拥有多个Agent（如邮件、库存、行情助手），34亿人每人3个Agent即可达100亿。百度已构建全栈支撑：昆仑芯3万卡级集群、中国AI公有云市场六年第一、文心5.1搜索模型预训练成本压至业界6%、DuMate通用智能体及秒哒无代码平台等。
值得关注
Gartner预测，2026年40%的企业应用将嵌入任务型AI智能体。中国企业级智能体市场规模已达480亿元，具备快速落地条件。范式转移的核心是从“堆算力”转向“交结果”：客户不再关心参数和Token消耗量，只关心问题是否被解决。最小的生产力单元将从“团队”变为“一人+智能体编队”。李彦宏认为，DAA不是技术产品，而是一个度量衡，将推动AI产业重新定义价值创造。