Redis之父驳斥API蒸馏论：美国AI圈的偏见与技术误解

事件概述

2026年6月15日，Redis之父Salvatore Sanfilippo（antirez）在X平台连续发布推文，强烈反驳美国AI圈流行的“中国大模型通过API蒸馏美国顶级模型实现快速进步”的说法。他指出，通过API进行模型蒸馏在技术层面不可能，并质疑舆论场对中国AI实验室的偏见。此前，Anthropic曾以“异常规模查询”为由暂停部分前沿模型的外国访问，进一步激化讨论。

核心信息

1. antirez的“不可能三角”论证

   • 数据不足：经典蒸馏需要访问完整logits和思维链中间结果，而API仅输出最终文本。
   • 数学不成立：仅靠少量API输出点无法复原复杂模型分布。
   • 信息路径缺失：预训练需要数万亿token，RL需要探索奖励信号，o1之后完整logits不再公开，不存在明确的信息传递通道。
   • 他还强调，DeepSeek已公开预训练、SFT和RL全管线细节，社区已部分复现其结果，质疑者宁愿相信猜测也不接受可验证的成果。

2. “蒸馏”定义的武器化

   • antirez讨论的是经典白盒知识蒸馏（需完整logits），而反对者将“基于API输出进行指令微调”的黑盒训练混为一谈。
   • Anthropic指控DeepSeek约15万次交互属于“异常规模”，但普通AI工具日均交互约16万次，SWE-bench一轮测试接近12万次，这些交互完全可来自正当评测。
   • AI2研究员Nathan Lambert指出，“蒸馏”已被包装为恶意道德术语，创造出“蒸馏攻击”的说法，若按此逻辑，所有基于模型输出训练的模型都算“蒸馏”，这显然不合理。

3. 中国AI的工程实力

   • Linux Foundation AI&Data CTO Matt White与Nathan Lambert实地访问中国AI实验室后证实：团队普遍年轻精简（平均年龄约25岁），研究员专注于技术优化，开源是默认选项。
   • DeepSeek因GRPO算法、Muon优化器、VERL框架等技术成果获得全球行业普遍尊重，这些技术已被广泛采纳。
   • antirez本人曾为DeepSeek开发开源本地推理引擎DS4，实际接触后确认其具备真实的架构与工程积累。

值得关注

这场争论的核心已超出技术范畴，暴露了舆论场中的根深蒂固偏见——默认中国团队的AI进步来自非正当手段，而忽视其在算力受限条件下实现的架构创新、算法突破与开源贡献。