《莱顿宣言》呼吁数学领域AI应用坚持人机结合，守护人类理解核心

事件概述

2026年6月2日，国际数学界发布《莱顿宣言》（Leiden Declaration on Artificial Intelligence and Mathematics），并获国际数学联盟（IMU）正式支持。宣言针对人工智能技术在数学研究领域的广泛应用带来的机遇与挑战，呼吁全球数学界共同应对，坚持“人机结合以人为主”的原则，维护数学研究的核心价值——人类理解。

核心信息

• 当前AI本质局限：主流语言大模型本质是“预测下一个词”的统计关联系统，无判断真假或思维意识能力。模式识别突出，但在逻辑一致性、事实准确性、因果推理上存在本质缺陷，“幻觉”是架构必然结果。
• AI进入数学的双面性：在专家手中，AI可辅助草稿探索、反例搜索等提升效率；但科技大厂过度营销制造“机器替代人类数学家”的误判，导致经费分配向AI倾斜、算力资源分化、年轻学者方向焦虑，以及低质量AI论文冲击预印本平台。
• 教育风险：学生依赖AI直接获取答案会跳过思考试错过程，抽空数学教育的思维训练内核，导致认知系统从内部坍塌。
• 宣言核心主张：数学研究核心是人类理解，无法被人类读懂的证明对共同体无意义。坚持“署名归于人类、人类承担全部责任”。宣言从四层面提出建议：
  • 个人研究者：公开披露AI工具使用情况，增设“工具与计算资源披露”部分；人类作者对成果正确性承担全部责任；不得将AI列为作者。
  • 学术组织与资助机构：制定AI应用的出版评审规范，维护严格学术标准；保护作者不同意作品用于AI训练的权利；建设独立于产业界的公共自动化数学实验室。
  • 政策制定者：强化作者权益法律保护；不被科技企业夸大宣传误导；加强AI产业公共治理与监管；投资建设独立公共计算基础设施。
  • 商业AI产业：合作遵循宣言基本原则，保障研究人员良知自由，允许公开批评企业决策。

值得关注

宣言强调，如果多数人逐渐丧失深度理解数学证明的能力，人类最终会失去约束AI系统的认知基础，算法治理也会失去前提。宣言推动建立健康的系统自调节过程，核心支点始终是人类自身的判断力与责任感。