Axios如何利用人工智能助力高影响力本地新闻报道

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[借助人工智能，哪些以前不可能的本地故事或社区服务现在成为可能？](https://openai.com/index/axios-allison-murphy#with-ai-what-kinds-of-local-stories-or-community-services-become-possible-that-werent-before) * [新闻行业正面临巨大压力与变革。人工智能在帮助您应对这些财务压力方面有多关键？](https://openai.com/index/axios-allison-murphy#the-news-business-has-been-under-a-lot-of-strain-and-change-how-essential-has-ai-been-in-helping-you-navigate-those-financial-pressures) * [在使用大量标准化工作的工具时，您如何保持社区声音的强劲有力？](https://openai.com/index/axios-allison-murphy#how-do-you-keep-the-communitys-voice-strong-while-using-tools-that-standardize-so-much-of-the-work) * [人工智能在帮助Axios Local记者更快工作并更好地服务社区方面，有哪些最有意义的途径？](https://openai.com/index/axios-allison-murphy#what-are-some-of-the-most-meaningful-ways-ai-is-helping-axios-local-reporters-work-faster-and-serve-their-communities-better) * [随着人工智能更深入地融入新闻室工作流程，您对未来五到十年新闻业的发展方向有何愿景？](https://openai.com/index/axios-allison-murphy#whats-your-vision-for-where-journalism-is-headed-over-the-next-five-to-ten-years-as-ai-moves-deeper-into-newsroom-workflows) 2026年3月4日 [ChatGPT](https://openai.com/stories/chatgpt/) 企业版 Axios如何利用人工智能助力高影响力本地新闻报道 ================================================================ 与Axios首席运营官Allison Murphy的对话  分享 Axios是一家媒体公司，致力于以最高效、最具启发性和最易传播的方式，提供至关重要且值得信赖的新闻与分析。它提供原创内容与智能叙述相结合的报道，涵盖媒体趋势、科技、商业和政治领域，兼具专业度、独特声音与简洁智慧。我们与Axios首席运营官Allison Murphy就人工智能如何支持高影响力本地新闻报道及更好地服务社区进行了交谈。 #### 人工智能如何帮助Axios Local的记者提供更高影响力的新闻报道？ 人工智能已成为Axios Local工作方式的重要组成部分。核心而言，我们试图证明可以运行一种可持续、盈利的本地新闻模式，向美国每个社区提供高质量的新闻报道。这意味着要解决规模化和效率问题——而这正是人工智能擅长的领域。因此，OpenAI正在构建的内容与我们在Axios Local所做的事情有着天然的契合点。我们在整个工作流程中使用人工智能——从故事创作到编辑再到分发——但真正产生差异的是帮助记者更快地完成重要工作。读者来Axios是为了获取简洁的智慧，所以我们开发了一个名为Axiomizer的自定义GPT。记者将草稿输入其中，它会建议更犀利的标题、更清晰的“为何重要”、“接下来会发生什么”以及“字里行间之意”——基本上帮助优秀的报道以更出色的方式触达读者。这并非取代记者，而是将强大、专业的报道变得更加精炼、清晰和实用。我们还在工具中加入了编辑和风格检查功能，以便文字编辑能将精力集中在真正需要人类判断的地方，而不是花费时间在基础修正或格式调整上。结果是，每个人——无论是记者还是编辑——都能腾出更多时间专注于高影响力新闻报道，而人工智能则在后台处理繁琐事务。 > “[人工智能] 已经成为我们开展Axios Local工作的核心。” —— Allison Murphy, Axios首席运营官 收听 #### 借助人工智能，哪些以前不可能的本地故事或社区服务现在成为可能？ 对此有多种思考角度，但归根结底涉及报道范围和工作方式。我们的目标是让记者将时间花在只有人类才能完成的事情上——接触信源、挖掘数据、讲述精彩故事。每节省一分钟用于制作、排版或处理杂务，都是一次胜利。这种效率让我们能够覆盖更多社区。如果我们只需一名杰出记者即可启动一个新城市的服务——而无需额外增加一层制作和支持团队——那么我们就能前往过去无法触及的地方。这正是我们在博尔德（Boulder）和阿拉巴马州亨茨维尔（Huntsville, Alabama）所做的，它们是我们首批仅有一名记者的城市。在幕后人工智能工作流的支撑下，一名记者即可生产出优质的本地新闻产品。这意味着在更多地方提供更多本地报道，同时保持同等高标准的质量。 #### 新闻行业正面临巨大压力与变革。人工智能在帮助您应对这些财务压力方面有多关键？ 从根本上说，本地新闻危机本质上是一个经济问题。优秀的本地新闻报道必须深度贴合每个社区的特点，这使得其他行业所依赖的成本效益难以实现。你不能简单地复制粘贴一个新闻室。而人工智能改变了这一数学逻辑。它让我们能够从专家记者和编辑身上获得更多产出，并剔除那些对读者并无实际价值的成本。通过改善经济效益，我们得以在更多地方开展高质量新闻报道。人工智能还开辟了全新的信息来源渠道。目前已有海量公共数据——市议会会议记录、学校董事会录音、政府 transcripts——但它们基本被锁住，因为无人有时间观看或阅读所有内容。借助人工智能，记者可以快速获得可靠摘要，并识别出真正重要的内容。他们不必坐完三小时的会议，就能看到故事走向并知道该联系谁。这意味着优秀记者可以覆盖更广范围、发掘更多故事、更好地服务社区——将那些技术上公开但实践中难以获取的信息转化为人们真正可用的内容。 > “我们希望让记者将所有时间都投入到只有专家级人类记者才能完成的独特工作中。” —— Allison Murphy, Axios首席运营官 收听 #### 在使用大量标准化工作的工具时，您如何保持社区声音的强劲有力？ 人类记者将始终处于Axios的核心地位。这一点不可妥协。他们是赢得读者信任的关键。他们让Axios感觉像口袋里的邻居——一个了解你的社区并告诉你真正重要事情的人。如果失去了这种人性化声音，整个产品也就失去了意义。我们所标准化的，是围绕他们的一切。我们利用技术确保风格一致，并处理格式、数据和分析等工作，以免记者分心。读者非常关心房价、学校表现以及本社区与邻近社区的对比情况——但将原始数据转化为清晰、可信、有用的洞察需要真正的技术工作。通过构建能替他们完成这些工作的工具——整洁的图表、经过验证的数学计算、透明的比较——我们让每位记者都能获得以往不均衡或难以扩展的能力。这样，每个社区都能获得同等质量的数据驱动型新闻报道，而报道本身仍保持本地化、人性化，并深深植根于当地。 #### 人工智能在帮助Axios Local记者更快工作并更好地服务社区方面，有哪些最有意义的途径？ 我们重点关注的方向之一是识别读者喜爱的通讯内容部分，然后找出如何让这些内容更容易制作。一个很好的例子是我们的新闻汇总。这些不仅仅是链接列表；它们由熟悉各自社区需求的本地记者深度策划，包括哪些社区博客、区域媒体和垂直领域来源真正重要。这类策展工作需要大量时间。因此，我们与记者合作，捕捉他们的流程——他们阅读什么、如何决定哪些值得分享、信任哪些来源——并将这些信息融入我们的AI提示词中。现在，记者不再每天从零开始，而是获得一份简短、经过验证的链接列表，已反映其判断力。他们只需选择适用的内容。过去需要数小时的工作如今仅需几分钟，且每个城市都能获得高质量但仍具本地感和人性化的汇总。我们在整个通讯中也采用了类似方法——将其分解为各个组件，而非一次性自动化全部内容。任务越具体，结果越好。这赋予我们控制力、一致性和更高的质量。另一个很好的例子是我们如何倾听读者意见。我们在所有城市进行季度调查，但只有一名受众洞察负责人。此前，将这些数据转化为记者可使用的形式需要数周时间。现在，借助人工智能，我们可以在不到一天的时间内分析回复并为每个城市生成清晰的一页摘要。这意味着记者几乎能立即获得真实的读者反馈，并能据此调整报道内容和方式。这并不花哨，却极具力量。它让我们与读者保持紧密联系，并帮助每位记者提供更优质的本地产品。 > “绝对关键的是，我们要让人工智能掌握在记者手中……” —— Allison Murphy, Axios首席运营官 收听 #### 随着人工智能更深入地融入新闻室工作流程，您对未来五到十年新闻业的发展方向有何愿景？ 真正原创、专家级新闻的价值只会持续上升。没有任何人工智能能够建立信源关系或独家爆料。这种人类信任是不可替代的，也是优秀报道永远赖以建立的基础。而人工智能所能做的，是让这些报道走得更远。首先，它解锁了那些已经公开但难以访问的信息——会议记录、档案、数据——使记者能提出更好的问题、更快地发现更多故事。其次，它改变了新闻传播给公众的方式。单篇报道现在可以转化为通讯、视频、播客或社交媒体片段，而无需整个制作团队的支持。这意味着一则重磅独家新闻不再局限于单一平台——它可以以更多格式触达更多受众，且阻力大幅降低。当然， disruption（颠覆）必然发生。媒体历来如此。但前景极为广阔：回答更多问题、服务更多社区、提供更多高质量新闻报道。