字节AI制药业务拆分融资，AI4S产业化进入新阶段

事件概述

字节跳动AI制药业务线已启动拆分与独立融资流程。拆分后，字节仍将控股新公司，AI制药核心团队（约50人）、核心算法、技术平台及已有管线资产将整体进入新主体，并继续从火山引擎获得算力支持。新公司由字节AI制药团队主导，负责人为刘凯。此前字节内部负责蛋白结构预测模型的团队已并入该团队，算法模型团队已完成整合，少数人员离职。

技术进展

字节AI制药团队自2021年成立以来取得多项成果：

• 发布分子结构预测模型 Protenix（2025年）和 Seedfold，2026年迭代 Protenix-v1/v2，构建高精度开源结构预测能力。
• 推出蛋白质设计工具 PXDesign。
• 推出面向真实药物研发的AI制药平台 Anew Labs，已发布 AnewSampling、AnewOmni、AnewFEP、AnewSynth、scNext 等研究，覆盖蛋白-配体动态结构预测、全原子分子生成、自由能计算、合成可行性预测和虚拟细胞等方向。
• 推出 IL17AA/AF/FF、IL4R 等早期药物管线。
  2026年4月，Anew Labs 在美国免疫学会年会上首次披露 IL-17 小分子项目，实现了全球首个用小分子阻断 IL-17 家族 AA/AF/FF 三个二聚体，该通路与银屑病、强直性脊柱炎等自免疾病相关。这标志着字节AI制药能力已从模型算法进入具体靶点和管线验证阶段。

拆分动因与行业背景

字节判断AI4S从科研到产业化的机会正在成熟，因此整合内部团队并试水产业化。AI4S业务验证周期长、环节复杂（涵盖模型研发、湿实验、临床验证），需要更专业的组织架构。此次拆分旨在建立更符合业务特征的独立组织架构，更好吸引顶尖人才，推动基础模型与制药产业的结合。

制药行业面临效率压力：全球药品支出预计2028年达2.3万亿美元，但新药研发成本高、周期长、失败率高的痛点未根本改变。AI4S研究加速，如AlphaFold系列迭代证明了AI深入药物设计的可行性，多模态分子生成模型直接切入药物设计核心问题，表明AI制药正从研究走向产业化。

字节布局AI4S始于2020年前后，覆盖第一性原理计算、量子化学、分子动力学、材料模拟及分子生成等方向。大模型研究团队 Seed 成立后，AI4S成为前沿技术布局一部分。接近拆分的人士称，这是字节首次试水AI4S产业化，内部非常重视，希望独立决策灵活性跑通中国AI4S产业路径。