清华团队发布全球首个实时生理与情绪理解基座模型，微面科技获顺为资本投资

事件概述

北京微面科技有限公司近日完成数百万美元融资，由顺为资本投资。公司聚焦自研人类感知理解基座模型，创始团队主要来自清华大学。其核心产品为基于 rPPG（远程光电容积描记）技术的面部基座模型 FacePhys，被描述为“全球首个实时理解生理与情绪的基座模型”。

核心信息

• 技术路线：基于 rPPG 技术，全栈自研面部基座模型 FacePhys。该模型可实时输出超过 120 项指标，涵盖心率、心率变异性（HRV）、呼吸率、面部动作单元、眼动特征、情绪维度及语音特征等。配合 HRV 情绪生理晴雨表，模型可识别假笑和压抑情绪，获取无法伪装的客观生理真相。
• 关键突破：将“状态空间模型”引入生理信号建模，将心跳建模为连续物理过程，而非离散视频帧拼接。系统构建了万人级临床标注数据集，包含数千万测量采样点，覆盖不同肤色及复杂场景，并在安贞医院完成临床验证。
• 性能指标：心率检测精度≤2 BPM（医疗级标准）；端侧推理延迟≤10ms；端侧小模型参数规模仅 0.2M，可直接运行于普通手机和摄像头设备，无需云端算力。
• 多模态融合：在生理理解基础上进一步构建多模态“人类理解系统”，融合动作、姿态、眼动等空间特征，可理解用户行为背后的需求与动机，预测交互意图和动作轨迹。

布局与落地

• 软件：通过 SDK/API 向机器人、智能座舱、健康设备厂商输出算法能力。已在家庭机器人领域与海尔机器人达成量产合作；在康养机器人领域为养老院和社区提供健康筛查；在仿生机器人领域实现毫秒级低延时自然交互；在车载方向正与某头部 Tier 1 供应商联合推进驾驶员疲劳监测方案的技术验证及量产准备。
• 硬件：推出搭载 FacePhys 模型的嵌入式摄像头模组。核心产品 Findings 科研数据采集系统面向科研机构与医院，已进入批量采购阶段。

融资情况

微面科技已完成数百万美元融资，投资方为顺为资本。