实测扣子3.0:多Agent协作项目空间,让AI与AI搭班干活
2026/06/10 10:10阅读量 2
扣子3.0推出项目空间功能,支持将Claude Code、Codex等AI Agent拉入同一工作区,实现多Agent自主分工协作。实测显示,在内容创作、行程规划和视频制作等场景中,AI之间可直接对齐信息、分头执行并汇总交付,大幅降低人工协调成本。此外还新增专家技能包和多端协同能力。
事件概述
扣子3.0重磅更新之一:项目空间支持将不同AI Agent(如Claude Code、Codex等)拉入同一工作区,实现AI与AI之间的直接协作。用户只需将Agent添加为项目成员,即可在共享上下文中分配任务,Agent自主分工、对齐信息并交付成果,人类退回到制定方向和判断的环节。
核心功能亮点
- 项目空间:不同于传统的文件夹,新增的项目空间具备共享上下文、任务流和协作记录,人和AI、AI和AI之间可以像群聊一样对话、分工和交付。
- 添加Agent方式:①接入本地Agent(如Claude Code、Codex、OpenClaw等);②新建云端Agent(可租用云电脑);③使用扣子内置的职业模板(如自媒体运营达人、调研分析师等)。
- 专家技能包:行业特有的知识和工作流可封装成技能包,一键加载给Agent,使非专业Agent也能快速胜任垂直任务。
- 多端协同:支持网页端、桌面端、移动端无缝协同,可随时查看AI产出并审批发布。
实测场景
1. 从0到1搭建AI科普账号
- 需求:调研账号类型、确定方向、选题并产出内容。
- 主Agent扣子将需求拆分为三个阶段,分别指派给不同Agent执行。Agent首先产出四大平台(如B站、抖音)和四大主流账号类型的调研报告,给出“AI工具测评与科普+双平台布局”建议;接着搜集全网TOP10爆款选题,附信息来源;再总结爆款创作规律;最终输出完整内容方案。
- 整个流程几分钟完成,无需人工切换窗口搬运信息。
2. 多Agent规划团建行程
- 需求:7人(4女3男),3-4天躺平度假+户外活动。
- 扣子先向用户确认关键信息(如预算、偏好、出发地等),然后同时分配三个Agent分别负责酒店搜索、机票/目的地查询、行程规划。三个Agent并行执行并输出结果,扣子汇总给出青岛、厦门、舟山三个方案。用户选定厦门后,扣子整合航班、酒店、每日详细行程表,其中机票和酒店可直接通过12306和飞猪技能接口预订。
3. AI漫剧制作
- 需求:基于古装穿越喜剧剧本《穿越之我在古代当王爷》生成AI漫剧视频。
- 扣子调用Seedance2.0模型,先读取剧本、分析后向用户确认关键参数(如角色风格、时长等)。生成过程中,扣子主动生成角色参考图(根据戏份轻重判断是否出图),写入分镜,并自动生成配乐,最终输出包含分镜和预览的视频。
值得关注
扣子3.0将AI从“单兵作战”升级为“团队协作”,人类不再需要充当AI之间的翻译和调度员。结合专家技能包和多端协同,垂直行业的专业知识可被复用和流动,进一步降低了AI协作的门槛。
