Kaedim 是一家在 3D 模型生成领域具有一定影响力的平台。Kaedim3D 提供游戏就绪的 3D 资产，通过机器学习和内部艺术团队的结合，能在几分钟内交付生产质量的资产。它借助机器学习算法，可以自动将 2D 的图片转化为高素质的 3D 素材，并且现在还能根据原本图片生成对应的表面贴图材质，将 3D 建模、表面材质和后期处理过程中最耗时的部分，使用人工智能来解决，让生成内容的速度提高 10 倍，协作内容创作者更快创作，并且降低 3D 内容产出的效率。
此外，Kaedim3D 虽然性能远超同类产品，但曾因较长的响应时间和昂贵的价格，被质疑实际由外包的人工建模师而非 AI 主导完成。迫于舆论压力，Kaedim 已于近日停止新用户注册。用户最少仅需上传一张照片，Kaedim3D 即可识别出图中物体的 3D 形态，生成匹配的低多边形 3D 模型，并用可导入几乎所有主流软件的格式输出给用户。用户还可以输入文本对 AI 提出修改意见，Kaedim3D 会自动对 3D 模型进行修改。
Kaedim3D 为用户提供了一系列丰富的服务和解决方案。它能够将概念艺术自动转换为游戏和影视作品中的 3D 模型，大大缩短了制作过程的时间和成本，提高了生产效率。在具体的服务方面，涵盖了游戏角色建模、场景建模、建筑建模等多个领域。比如在游戏角色建模中，Kaedim3D 可以根据用户提供的概念设计，快速生成具有丰富细节和逼真效果的 3D 角色模型。在场景建模方面，能够创建出复杂且富有层次感的环境场景，为游戏和影视作品营造出独特的氛围。对于建筑建模，无论是现代风格的高楼大厦还是古典风格的宫殿庙宇，Kaedim3D 都能精准地呈现其独特的结构和外观。
Kaedim3D 所在的公司 Kaedim 最近宣布完成了 1500 万美元的 A 轮融资。本轮融资由 A16z Games 领投，Pioneer Fund 以及 Scott Gelb、Nate Mitchell、Eden Chen、Siqi Chen 等其他知名投资者参投。这笔资金将被用于加强 Kaedim3D 的平台建设，扩大其团队规模，并进一步开拓市场。这一融资显示了投资者对 Kaedim3D 技术和市场前景的信心，为其未来的发展提供了有力的资金支持。
Kaedim3D 的工作原理主要包括以下几个步骤。首先，用户需要上传图片或描述，提交所需模型的相关信息。接着，Kaedim3D 的 AI 系统会启动，根据用户的输入创建模型。然后，艺术家会对生成的模型进行审查和完善，使用内部工具对其进行优化，以达到最佳质量。最后，在短短几分钟后，用户会收到模型已完成并可供下载的通知。整个过程高效便捷，充分利用了 AI 技术和人工优化的结合，确保生成的 3D 模型既快速又高质量。
Kaedim3D 因较长的响应时间和昂贵的价格，被质疑实际由外包的人工建模师而非 AI 主导完成。迫于舆论压力，Kaedim3D 停止了新用户注册。这一事件反映出在新兴技术应用中，用户对于技术的真实性和效率有着较高的期望和要求。一旦出现质疑和负面舆论，对公司的运营和发展可能产生重大影响。
Kaedim3D 生成 3D 模型具有诸多显著特点。它能够从基本的 2D 图像创建出具有纹理和彩色表面的详细 3D 模型，且无需用户具备先前的 3D 建模经验，操作简单易用。生成的模型具有高度的可视化效果，可以从任意位置、任意角度进行查看，并且模型构件赋予了丰富的尺寸、材质等参数属性和设备型号、有关技术指标等场地属性。同时，Kaedim3D 生成的 3D 模型在协调性方面表现出色，所有构件的实体和功能特征都进行参数化，并将参数化信息以数字形式存储，形成集成的数字化数据库。数据库与视图、视图与视图之间存在双向关联性，方便图形与非图形数据的协调。
以上就是关于 Kaedim3D 的相关信息。Kaedim3D 作为一款具有创新性的 3D 建模工具，在技术和服务方面都展现出了独特的优势和潜力，但其在发展过程中也面临着一些挑战和问题。未来，我们期待 Kaedim3D 能够不断改进和完善，为 3D 建模领域带来更多的便利和突破。
