aiXcoder是国内首款基于深度学习代码生成技术的智能编程机器人，以下是对其的详细介绍：
一、基本信息
- 研发团队：源自高可信软件技术教育部重点实验室（北京大学）。
- 融资情况：在2022年3月22日，智能编程机器人公司硅心科技（aiXcoder）宣布获得高瓴创投A轮融资。
- 用户覆盖：aiXcoder社区版的开发者用户已覆盖130多个国家和地区，为超过30万国际开发者提供智能化编程服务。
二、功能特点
- 代码补全：aiXcoder的代码补全功能支持多维度上下文感知，能够同时将关联的项目代码、向量库中的信息，以及开发者录入的软件工程文档信息作为上下文，让补全建议既精准又贴合业务需求。此外，它还具备智能推荐与项目整体逻辑和风格相一致的补全建议的能力，减少了返工和调试时间。
- 缺陷检测与修复：aiXcoder能够自动分析代码，检测潜在的缺陷，并提供修复建议。
- 单元测试生成：根据代码逻辑，aiXcoder能够自动生成单元测试用例，提高测试覆盖率。
- 代码审查：aiXcoder能够辅助开发者进行代码审查，发现代码中的潜在问题。
- 注释生成与代码解释：aiXcoder能够根据代码内容自动生成注释，或对代码进行解释，提高代码的可读性。
- 代码搜索与Inline Chat：提供高效的代码搜索功能，以及Inline Chat功能，方便开发者之间的沟通与协作。
三、应用场景
- 企业级应用：aiXcoder已为华为、百度、中国航天、工商银行等20余家互联网、金融及航天领域企业提供智能化软件开发解决方案。
- 个人开发者：对于个人开发者来说，aiXcoder能够提高编程效率，减少手动编码的时间，同时提升代码质量。
四、技术亮点
- 代码大模型aiXcoder-7B：该模型已开源，专为企业私有部署设计。它不仅在代码生成和补全任务中表现出色，还具备个性化训练、私有化部署、定制化开发等独有优势。
- 预训练与微调技术：aiXcoder采用了先进的预训练与微调技术，使得模型能够更好地适应不同的开发场景和需求。
- 结构化Span技术：这一技术使得aiXcoder能够在代码补全过程中“知道”用户什么时候需要生成代码，并在代码内容已经完整时自动停止，提高了补全的准确性和效率。
