聚焦内容创作与文档管理场景，通过 outline 输入结构化文章大纲（如章节标题、核心要点），依托 api_key 调用智能写作模型，自动生成符合逻辑、内容完整的长文，再借助 app_token 关联飞书多维表格模板，完成长文内容的自动化输出与存储，解决手动写作效率低、文档整理零散的问题，适配报告撰写、知识沉淀、文案创作等需求。
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大纲结构化处理：outline 支持输入多格式大纲（如 “一、章节标题：1. 核心要点；2. 补充说明”），经 文本处理 节点拆解为层级化数据：
- 提取章节标题、子标题逻辑（如一级标题 “市场分析”→二级标题 “行业趋势”）；
- 识别关键信息点（如 “2025 年增长率 15%”“用户痛点：价格敏感”），为长文生成提供内容锚点，避免偏离核心框架。
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智能长文创作：调用 llm 节点，依托 api_key 关联的写作模型（如 DeepSeek-V3），基于解析后的大纲：
- 内容填充：按章节逻辑扩展文字（如 “行业趋势” 章节补充数据来源、案例说明），确保语言流畅、逻辑连贯，适配不同风格（正式报告、科普长文、营销文案）；
- 质量校验：自动修正语法错误、优化表述（如将口语化表达转为书面语），保障长文专业性；
- 异常处理：若大纲逻辑断裂（如章节无关联），触发
throwError 节点，输出提示（如 “‘竞品分析’章节缺少核心要点，请补充大纲”），便于用户调整输入。
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- 命名规则：按 “大纲主题 + 生成时间” 自动命名（如 “2025 市场分析报告_20250829”），便于检索；
- 格式适配：保留长文的章节层级（一级标题加粗、二级标题缩进），插入段落分隔，提升可读性。
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长文批量写入与更新：利用 write_document 节点，将生成的长文完整写入飞书文档：
- 全量覆盖：若为首次生成，直接写入完整内容；
- 增量更新：若后续调整大纲重新生成，可通过 “章节标识”（如 “一、市场分析”）定位修改区域，仅更新变化内容，避免重复操作；
- 权限同步：继承飞书模板的文档权限（如团队编辑、仅查看），支持多人协同修改，无需额外配置。
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参数准备：
- 从 https://api.shuidi.tech/ 申请
api_key，用于调用智能写作模型；
- 复制飞书多维表格模板链接作为
app_token，确认模板已预设 “文档标题”“内容正文” 等字段；
- 整理结构化大纲（如 “一、项目背景：1. 行业现状；2. 项目目标；二、实施计划：1. 时间节点；2. 资源需求”），确保逻辑清晰、要点完整，填入
outline 参数框。
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工作流配置与执行：
- 在可视化平台中，将
api_key 填入模型调用节点，app_token 关联文档创建节点，outline 输入至文本处理节点；
- 点击 “启动” 按钮，触发全流程：大纲解析→长文生成→文档创建→内容写入，过程中可通过节点日志查看进度（如 “大纲解析完成，开始生成‘实施计划’章节”）。
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结果查看与优化：
- 登录飞书文档，找到自动生成的文档，检查长文是否符合大纲逻辑、内容是否完整；
- 若需调整（如补充案例、修改表述），可直接在飞书文档中编辑，或返回工作流修改
outline 后重新生成，实现内容迭代优化。
