智能体开发测试正逐渐成为人工智能领域的重要趋势。随着大模型和具身智能的发展，智能体在各个行业中的应用越来越广泛，从工业、科研到日常生活，智能体正在开启AI的新赛道。

智能体是一种能够感知环境并采取行动以实现特定目标的代理体，可以是软件、硬件或一个系统。核心特征在于具备自主性、适应性和交互能力。近年来，智能体产品层出不穷，如MiniMax、商汤科技等公司发布的全新智能体产品，以及复旦大学联合多家科研机构研发的伦理审查智能体“一鉴”。这些智能体在不同领域中展现出强大的应用潜力。

在工业领域，上海码极客携手上海市安装行业协会发布了行业首款实时空间多模态交互智能体“安装小灵通”，该智能体能够连接行业上下游、整合资源、提供智慧方案，提升施工效率与质量，降低人为错误和合规风险。在科研领域，中科闻歌发布了雅意·AI—Scientist科研智能体平台，该平台依托中国科学院磐石ScienceOne科学基础大模型，聚焦文献调研、科研阅读、前沿追踪等科研高频环节，打造“人人可用的”科研超级助手。

智能体数量之所以如此之多，是因为随着大模型走红，业内预判智能体将迎来爆发期，国内外大厂纷纷押注智能体。众多智能体在比拼的是“脑—眼—耳—嘴—手”协同能力。接到指令后自主拆解任务考验“脑力”；将任务转化为代码执行考验“动手能力”；其间调用工具或与其他智能体交互则考验“感官能力”。

然而，智能体开发也面临一些痛点。数据显示，全球智能体市场规模已突破50亿美元，年增长率高达40%。但繁荣背后，本地设备算力有限，难以支撑高并发、高算力需求的智能体任务，尤其是需大量GPU运算的工作，普通办公电脑根本无法应对；同时，智能体执行任务时往往占用本地计算资源和操作权限，严重影响用户体验。

为了解决这些难题，不少新秀企业开始大显身手。例如，星环科技带着新一代AI Infra技术架构参加大会展会，展台设置了“10分钟打造AI产业问答智能体”实战课程区，参与者在工程师指导下，亲自动手就能快速构建一个面向金融、制造、政务等行业的专属问答智能体。

当前，人工智能正加速向Agentic AI演进，具备自主感知、规划和执行复杂任务能力的智能体应用不仅需要强大的大语言模型作为“大脑”提升理解与决策能力，还需敏捷的“手和脚”实现精准API调用与工具操作。互联网大厂也纷纷布局，阿里云推出的无影AgentBay致力于打造开箱即用的智能体云基础设施，让AI公司从繁琐的工程化流程中解脱出来。

在人工智能技术迅猛发展的浪潮中，AI Agent正加速从工具属性向产业智能体的核心引擎跃迁，推动产业边界重构。中关村数智人工智能产业联盟副理事长、秘书长贾昊坦言：“最深远的挑战不是技术瓶颈，而是人类如何与比自己更‘高效’的智能体共处。”

智能体不仅具备对话生成能力，还能够自主规划、跨领域推理，甚至能做出超越人类理解的决策，AI已进入“行动”阶段。然而，智能体的越权、过度代理等问题也带来安全挑战。针对这些问题，蚂蚁集团大模型安全解决方案“蚁天鉴”在大会上宣布升级，新增智能体安全评测工具，具备智能体对齐、mcp安全扫描、智能体安全扫描及零信任防御等四大核心功能，为大模型技术筑牢安全屏障。

此外，PPIO在大会上发布的国内首款兼容E2B接口的“智能体沙箱”产品，以安全为最大卖点。沙箱就是专为智能体执行任务设计的云端运行环境，可让不同智能体沙箱的环境实现完全隔离，确保多任务并发时每个任务在独立环境中运行，从根源上避免数据泄露和资源抢占冲突。

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