与爱为舞亮相腾讯云AI大会:以双飞轮驱动教育大模型,打造学习Agent
2026/06/09 15:11阅读量 4
在2026腾讯云AI产业应用大会上,与爱为舞发布了其教育垂类大模型及学习Agent“爱学”的技术路径。该公司通过离线与在线双数据飞轮协同,解决通用大模型不懂教学逻辑的痛点,并与腾讯云合作优化推理性能与实时互动。爱学Agent规划三阶段进化,从对话机器人走向全模态自主教学系统。
事件概述
6月5日,2026腾讯云AI产业应用大会在北京举办,智慧教育专场以“共探AI+教育新未来”为主题。与爱为舞联合创始人、技术负责人王琳发表主题演讲,分享了其教育垂类大模型“爱学”及学习Agent的探索与实践。
核心信息
- 教育大模型短板:通用大模型缺乏教学逻辑,名师经验难以数据化,短期效果无法保证长期提升。
- 教学逻辑重塑:与爱为舞将教学流程拆解为“互动树”,围绕教学目标设计多元化互动形式(点选、拖拽、PK赛、连线等),爱学APP平均互动频次超过40次/小时,每次互动被记录用于数据飞轮。
- 双飞轮协同:
- 离线飞轮:基于百万小时名师授课数据,训练教学系统的样本优化与测评分析,目前题目讲解采纳率已超90%。
- 在线飞轮:基于海量真实互动数据,构建可观测、可评估的模型自我认知架构,提升回答针对性、表达简洁度和迭代效率。
- 通过“教学Skill引擎”联动离线与在线飞轮,形成教研落地课堂、数据反哺教研的闭环。
- 与腾讯云合作:双方联合优化推理性能,实现3至4倍提升;基于腾讯云TRTC构建直播系统,支撑高密度实时互动课堂。
- 学习Agent三阶段进化路线:
- 第一阶段:从对话机器人进化为工具型模型,具备全模态输入和Agentic行动能力。
- 第二阶段:进化为具备记忆与反思能力的教学Agent,拥有短期课堂知识、中期跨学科薄弱点和长期知识图谱三层记忆架构。
- 第三阶段:进化为自主教学系统,借助学生仿真模型,围绕长期能力成长规划个性化学习路径,实现因材施教。
值得关注
与爱为舞认为真正的壁垒不是单个模型,而是持续运转的数据飞轮和基于此进化的智能系统。目前爱学AI学习智能体已实现规模化落地。
