国产首创4B认知模型，端侧可跑，效果比肩GPT-5.4
2026/06/09 12:17阅读量 17
中国AI初创公司Nextie（明日新程）推出行业首个认知模型“新程Alpha”，参数量仅4B，可在MacBook等端侧设备部署，在群体智能任务中效果与GPT-5.4相当。团队通过强化学习解耦知识与认知，将推理成本降至“交电费”级别，并支持7×24小时持续运行。
事件概述
Nextie（明日新程）发布了行业首个认知模型“新程Alpha”，参数量仅4B，可在端侧部署，在群体智能任务中效果比肩GPT-5.4。该模型由“小冰之父”李笛带队，核心成员来自微软小冰原班人马。
核心信息
- 模型定位：剥离海量事实记忆、专注于思考算法的“认知核心”，而非传统知识型大模型。
- 技术路径：在开源推理模型基础上进行强化学习，解耦知识与认知，训练目标是强化泛化与抽象能力。
- 参数与部署：4B参数量，可运行于苹果MacBook、具身智能设备等端侧，成本从“烧显卡”降至“交电费”。
- 性能表现：在群体智能任务中，4B规模的新程Alpha等效于GPT-5.4等大参数模型。
- 团队背景：Nextie成立于2025年12月，创始人李笛（微软小冰核心推动者）、曾敏（小冰联合创始人）、王文斓（小冰大模型负责人）。此前团队曾用3.6B模型击败Meta的65B Llama登顶日本Hugging Face排行榜。
- 融资情况：成立四个月内完成两轮融资，天使轮由创新工场、Atypical Ventures联合领投，奇绩创坛跟投。
- 后续规划：泛化能力更强的8B认知模型正在训练中。
值得关注
- 认知模型 vs 知识型模型：行业主流大模型陷入“Scaling困境”，参数越大、知识越多但未必更聪明。认知模型强调组织知识的能力，轻量且可泛化。
- 三大范式转移：多智能体决策质量提升（Harness场景）、算力成本断崖下降、7×24小时自主执行（Proactive场景）得以解锁。
- 行业共识：OpenAI、谷歌DeepMind近期也在加强多智能体协作、长期规划等方向，Harness群体多智能体正在成为继大模型、Agent后的新焦点。