AI应用方向之争：替代人力还是创造增量？
2026/06/10 07:06阅读量 2
文章指出当前AI主流方向是替代人力以实现企业降本增效，导致失业问题加剧，诺奖得主Acemoglu批评此为“平庸自动化”。作者主张AI应聚焦人类做不到或不愿做的事，如新药研发和蛋白质结构预测，创造增量价值。硅谷资本正转向生物实验室，AI进入实体领域可能成为未来出路。
事件概述
当前AI应用已进入智能体自主做事阶段，主流方向是用AI替代人力实现企业降本增效，已替代客服、初级翻译等大量岗位，引发失业问题。诺贝尔经济学奖得主Acemoglu指出，企业为短期省钱用不成熟AI替代人力形成“平庸自动化”，不仅加剧失业，还因服务质量下降拖累社会效率。若科技公司执着于“替代型AI”，可能出现GDP虚高但真实消费崩溃的风险。
核心信息
- AI收入主要来自B2B模式：Anthropic年化收入70~90亿美元，80%来自企业端，其Claude Code年收入达4亿美元；OpenAI的B2B业务也在快速增长。企业核心需求是降本增效，AI巨头投其所好宣传替代人力。
- 新方向：硅谷资本转向生物实验室：大量资金流入生物实验室，投资人押注AI将先改变医疗制药行业。新药研发平均耗时超10年、花费超10亿美元且多数失败，AI正擅长此领域。Google DeepMind的AlphaFold可在几分钟预测一个蛋白质结构，目前已预测超两亿种。若AI将研发周期缩短20%，创造的价值超过很多互联网产品。
- AI制药争夺的是生命价值，远高于互联网的注意力经济。
值得关注
- 目标：AI应做人类根本做不到的事，如分析数十亿分子组合、预测两亿蛋白质结构，而非单纯提效。
- 赋能而非替代：AlphaFold没有替代生物学家，而是将他们从繁重结构解析中解放出来。
- 创造增量价值：新药研发成功可治愈病人，做大整体蛋糕，而非分配存量。
- 从比特世界进入原子世界：按蒂尔的分类，AI进入医疗制药是打通计算机互联网（比特）与实体领域（原子）的标志性突破，包括智能机器人在内的方向才是真正出路。