在教育数字化转型的浪潮中,AI大模型正成为推动教育模式革新的核心动力。2025年4月,教育部等九部门印发《关于加快推进教育数字化的意见》,明确提出“加快建设人工智能教育大模型”,要求推动大模型与教育教学深度融合,培育“人工智能+教育”应用生态——这不仅是政策导向,更是教育行业应对“个性化、高效化”需求的必然选择。
政策的落地需要具体的实践路径,2025青少年人工智能辅导师培训中的《大模型课程》已给出鲜活案例:中国人民大学附属中学的温婷婷老师,通过DeepSeek大模型的“角色+任务+要求”精准Prompt模式,仅需几分钟就能生成符合“初中科学”课程标准的教案、课件,甚至自动划分“基础版”“提升版”的分层习题库;首都师范大学附属中学的贾媛媛老师,则用Coze平台搭建教育智能体,实现“学生提问-智能体答疑-教师复盘”的自动化流程,将教师从重复答疑中解放出来。
这些实践背后,是大模型对教育痛点的精准解决:传统教学中“资源整合慢、科研效率低、个性化不足”的问题,通过大模型的“文本生成、多模态处理、逻辑推理”能力得到了根本性缓解——比如袁继平老师用大模型完成“跨学科教学案例开发”,只需输入“语文+科学”“自然奥秘”等关键词,大模型就能整合诗词、实验设计、艺术创作等资源,形成完整的综合课程方案。
要让大模型真正“懂教育”,需要三大核心技术的协同:
AI大模型的教育应用,不能停留在“理论”或“Demo”阶段,需要“可落地、可复用”的技术支持——火猫网络深耕AI大模型与数字化服务,能为教育机构提供三大核心解决方案:
教育部的政策指引、学校的实践探索,都在指向一个方向:AI大模型不是“替代教师”,而是“赋能教师”——它让教师从“重复劳动”中解脱,将精力投入到“个性化辅导、思维引导”等更有价值的工作中。
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